Implementasi Deep Learning Untuk Deteksi Dini Penyakit Menggunakan Citra Medis Berbasis Convolutional Neural Network

Abstract

Deteksi dini penyakit memainkan peran penting dalam meningkatkan efektivitas pengobatan dan menurunkan angka mortalitas. Citra medis merupakan salah satu sumber data utama dalam proses diagnosis. Penelitian ini mengkaji implementasi metode deep learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), dalam mengidentifikasi penyakit melalui citra medis seperti X-ray, MRI, dan CT-Scan. Model CNN dilatih menggunakan dataset terbuka dari berbagai jenis penyakit (misalnya pneumonia, kanker payudara, dan tumor otak). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa CNN mampu mencapai akurasi tinggi, yaitu 94,7%, dalam mengklasifikasikan citra penyakit tertentu. Studi ini membuktikan bahwa CNN dapat digunakan sebagai alat bantu diagnostik yang andal dalam praktik medis modern.