Pengembangan Chatbot Multibahasa Berbasis Nlp Untuk Layanan Publik Digital

Abstract

Transformasi digital dalam pelayanan publik menuntut pemerintah untuk menyediakan layanan yang cepat, responsif, dan mudah diakses oleh masyarakat luas. Salah satu inovasi yang berkembang pesat adalah penggunaan chatbot berbasis kecerdasan buatan, khususnya Natural Language Processing (NLP). Penelitian ini mengusulkan dan mengembangkan sebuah prototipe chatbot multibahasa yang dapat melayani pengguna dalam berbagai bahasa lokal dan internasional, termasuk Bahasa Indonesia, Inggris, dan beberapa bahasa daerah seperti Jawa dan Sunda. Dengan memanfaatkan model transformer (BERT dan mBERT) serta arsitektur dialog berbasis intent-entity recognition, chatbot ini dirancang untuk menjawab pertanyaan terkait layanan administrasi publik seperti kependudukan, perizinan, dan bantuan sosial. Hasil pengujian menunjukkan chatbot mampu mengenali intent pengguna dengan akurasi sebesar 93,4% dan memberikan respons relevan dalam konteks multibahasa. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi NLP dan kemampuan multibahasa dapat meningkatkan inklusivitas, efisiensi, dan kenyamanan pengguna dalam mengakses layanan publik digital.